Artigo Original
Silva et al
Variabilidade da frequencia cardiaca no diabetes
Arq Bras Cardiol. 2017; 108(3):255-262
Avaliações físicas e clínicas
Foram verificadas a pressão arterial sistólica (PAS) e pressão
arterial diastólica (PAD) de forma indireta com a utilização de
estetoscópio (Littman, Saint Paul, USA) e esfigmoman metro
aneroide (Welch Allyn - Tycos, New York, USA) no braço
esquerdo, com o indivíduo na posição sentada, utilizando
os critérios estabelecidos pelas VI Diretrizes Brasileiras de
Hipertensão Arterial.
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O valor da frequ ncia cardíaca (FC) foi
determinado por meio do cardiofrequencímetro Polar S810i
(Polar Electro, Kampele, Finland).
Além disso, todos os voluntários tiveram suas medidas
antropométricas e percentual de gordura mensurados.
A mensuração do peso corporal foi realizada por meio de uma
balança digital (Welmy R/I 200, Brasil) e a altura por meio de
estadi metro (Sanny, Brasil). A partir dos dados obtidos, foi
calculado o índice de massa corpórea (IMC) = peso/altura
2
(kg/m
2
) conforme as Diretrizes Brasileiras de Obesidade.
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As medidas da circunfer ncia da cintura (menor perímetro
abdominal situado entre a última costela e a crista ilíaca
superior) e da circunfer ncia do quadril (maior porção glútea
na altura do trocânter maior) foram obtidas com o auxílio de
uma fita métrica inelástica (Sanny, Brasil)
.
A partir dos valores
obtidos, foi calculada a relação cintura/quadril (RCQ).
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O percentual de gordura corporal foi determinado por meio
do equipamento de Bioimpedância Maltron BF 906 Body Fat
Analyser (Maltron, Reino Unido).
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O nível de atividade física
foi determinado pelo questionário internacional de atividade
física (IPAQ,
International Physical Activity Questionnaire
)
versão curta.
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A glicemia casual foi colhida por punção da
polpa digital; a amostra obtida foi depositada em uma fita
reagente One touch ultra (Johnson & Johnson Medical, Brasil)
e analisada pelo seu glicosímetro. Os voluntários não foram
restritos quanto à sua alimentação e período de jejum.
Avaliação autonômica
Para avaliação auton mica, após as orientações
iniciais, foi posicionada uma cinta de captação no tórax
dos voluntários na região do terço distal do esterno, e no
punho o receptor de frequ ncia cardíaca Polar S810i (Polar
Electro, Finlândia), equipamento previamente validado para
captação da frequ ncia cardíaca batimento a batimento
e para utilização dos seus dados para análise da VFC.
26,27
Após a colocação da cinta e do monitor, os voluntários
foram posicionados em decúbito dorsal em uma maca onde
permaneceram em repouso por 30 minutos. Os voluntários
foram orientados a manterem-se em repouso, acordados, em
respiração espontânea, evitando conversas durante a coleta.
Após a coleta da modulação auton mica os voluntários
foram liberados.
Para análise dos índices de VFC, a frequ ncia cardíaca foi
registrada batimento a batimento durante todo o protocolo
experimental. Do período de maior estabilidade do sinal, foram
selecionados 1000 intervalo iRR consecutivos após filtragem
digital utilizando um filtro moderado
28
pelo
software Polar
Precision Performance SW
(versão 4.01.029) complementada
por manual, para eliminação de batimentos ectópicos
prematuros e artefatos. Somente séries com mais de 95% de
batimentos sinusais foram incluídas no estudo.
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Por meio da
análise visual das séries temporais, foi observada a aus ncia
de artefatos ou batimentos ectópicos que pudessem interferir
na análise da VFC. Para a análise da VFC, foram utilizados
índices lineares nos domínios do tempo e da frequ ncia, índices
geométricos e índices não lineares.
A análise da VFC no domínio do tempo
7
foi realizada por
meio dos índices SDNN (desvio-padrão da média dos iRR
normais), RMSSD e pNN50 (porcentagem dos iRR adjacentes
com diferença de duração maior que 50 ms). Já para análise
da VFC no domínio da frequ ncia,
7
foram utilizados os
componentes espectrais de baixa frequ ncia (LF: 0,04 –
0,15 Hz) e alta frequ ncia (HF: 0,15 – 0,40 Hz), em ms
2
e
em unidades normalizada, assim como a razão entre esses
componentes (LF/HF). A análise espectral foi calculada usando
o algoritmo da Transformada Rápida de Fourier.
Os índices geométricos triangular e TINN (interpolação
triangular dos intervalos RR) foram calculados a partir da
construção do histograma de densidade dos iRR normais, o
qual mostra no eixo horizontal todos os possíveis valores dos
iRR e no eixo vertical a frequ ncia com que cada um deles
ocorreu. A união dos pontos dessas colunas do histograma
forma uma figura semelhante a um triângulo, do qual foram
extraídos esses índices. Os valores de ambos os índices
expressam a condição global do SNA.
29
Os índices não lineares utilizados foram o plot de Poincaré
e entropia aproximada (ApEn). O plot de Poincaré é uma
representação gráfica de uma série temporal e permite que
cada iRR seja representado em função do intervalo anterior
definindo um ponto no plot.
29
Para análise do plot, foram
calculados os seguintes índices: SD1, SD2 (desvio-padrão
a longo prazo dos iRRs contínuos) e a relação SD1/SD2.
7
A ApEn descreve a complexidade do iRR. É uma medida que
quantifica a regularidade e a probabilidade logarítmica de
que os padrões de séries temporais permaneçam semelhantes
uns aos outros após nova comparação. Quanto maior for o
seu valor, maior é a complexidade da série RR.
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Todos os índices avaliados foram calculados pelo
software
HRV
analysis
– versão 2.0
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(Kubios, Biosignal Analysis and
Medical Image Group, Department of Physics, University of
Kuopio, Finland).
Análise dos dados
Inicialmente, foi determinada a normalidade dos dados
por meio do teste de Shapiro-Wilk. As comparações das
variáveis entre o grupo de sujeitos com DM tipo 1 e o
grupo de pessoas sem a doença foram realizadas pelos
teste t independente (dados paramétricos) ou pelo teste de
Mann-Whitney (dados não paramétricos). Os dados que se
enquadraram no modelo Gaussiano de distribuição (altura,
frequ ncia cardíaca, relação cintura quadril e percentual
de gordura) foram expressos em média e desvio padrão
e os dados que não tiveram sua normalidade detectada
(idade, peso, índice de massa corporal, pressão arterial
sistólica, pressão arterial diastólica, glicemia e atividade
física semanal), foram apresentados em mediana e intervalo
interquartil. Para comparação dos índices da VFC entre
os grupos, foi utilizada análise de covariância (ANCOVA),
ajustando-se por fatores de confusão (IMC e glicemia casual).
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